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2018年十大开源机器学习项目

????首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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????全建的100亿医疗保健帝国刷过屏幕,克莱夫博士没有删除手稿!资料来源:中国证券报。12月25日,克洛夫博士发表了一篇题为《百亿健康帝国全建,中国家庭在阴影中》的文章,激起了一群朋友,把天津全建公司推上了风暴的顶峰。文章讲述了三年前,内蒙古女孩周扬的父母误解了正确的健康疗法,延误了周扬的癌症治疗,最终她4岁去世。奇怪的是,周扬去世后,一份宣传文件却主张“周扬的生殖细胞瘤由全健美方治愈”。给周扬父母的电话使他们的悲痛更加严重。全建公司是一家以高价保健鞋垫和负离子卫生巾为基石的公司,在7000多家令人惊叹的特许水疗店掩护下,已经花了14年时间建立了一个年销售额近200亿元的健康帝国。26日清晨,全建发表声明说,这份报告是不真实的,而克洛夫博士回答说,“他不会删除手稿,并对每个字负责。”欢迎通知。”全建已经规划好A股资本市场。2016年,全建加入上市公司金融互联。受此影响,金融互联今天上午收盘下跌3.29%。在100亿美元的健康帝国的背后,文章还归结为全建的“火疗法”业务,以及其有争议的直接和金字塔营销模式。几家媒体此前曾报道全建的消防处理业务给客户造成人身伤害。中国司法文书网至少有10项关于全建消防事故的判决。在国家知识产权局官方网站上,仅检索到了全建公司2012年4月23文山新闻_卓创资讯价格网日申请的“火灾治疗实施流程”发明。申请号/专利号是202101195474,发明人姓名是全建公司的法定代表人舒玉辉。然而,专利目录项目的信息表明,本发明的当前情况是“延迟撤销无效”。根据新闻联播片尾曲_咸宁二手房网网本发明的说明文摘,本发明的实施过程能够加速身体循环,增强身体的新陈代谢,有效地转化和分解脂肪。是一种安全、自然、无痛、无副作用的减肥、促进血液循环、美容皮肤的有效方法。《天眼检查》显示,全建集团董事长舒玉辉控股的全建公司注册资本目前超过17亿元,旗下有36家公司。全建投资领域广阔。它有四家癌症医院。它还从事房地产开发和股份制银行。全剑要求删除丁香博士“正刚”的手稿。26日上午,全建发表声明说,公开姓名的克莱夫博士的报告是不真实的。在一份官方声明中,全建指责克莱夫博士“利用互联网收集的虚假信息来诽谤和诽谤全建,严重侵犯全建的合法权益,导致公众误解全建的品牌。”发表声明。对于关健的陈述,克洛夫博士选择了“积极的刚性”:“不会删除手稿,负责每一个字,欢迎通知。”在接受《中国证券杂志》采访时,克洛夫博士说:“我们最初选择这个话题是因为很多读者在背景中留言询问关健的产品和火花疗法。我们向一位急诊医生的朋友咨询专业的医疗建议。他说他曾经因为烧伤接受过火治疗。他还提到他的家人正在努力工作,无法被说服。我们对这个话题有初步兴趣。在之前的信息收集中,我们发现CCTV、北京新闻和人民日报《健康时报》都曾报道过滨海新闻_数字钟课程设计报告网该公司。在天津,我们卧底参加了两天一夜的全建经销商团队培训。我们见到了周扬的家人,一个4岁的女孩,她是内蒙古全剑的受害者,并且收到了内蒙古和北京的医生的证词。我们咨询了10多名外科医生、急诊科、骨科、消化内科医生和营养学家,了解全健产品和火疗法。我们研究了20多项有关全健疗法、金字塔营销与经销商之间纠纷的司法判决,并在几项重大诉讼中获得了律师的意见。在微博上,医科大学五校还发表了自己的看法:参与上市公司财务互联;全建已经制定了A股市场。2016年,全建集团投资4.3亿元参与上市公司原丰东股份(现改名为金融互联)的重组。金融互联的最大股东是江苏全建东润投资管理有限公司。2015年3月,丰东股份公司发布了《控股股东股权结构变动公告》,表明公司控股股东东润投资的内部结构已经发生了变化。盎格鲁人的除大股东朱铭的持网贷资讯平台_长焰煤网续增持外,新股东舒玉辉被列入股东名单,股东比例为23.99%,朱铭为57.25%。根据三份2018年财经融贯资讯_有关送别的古诗网互联季度报告,朱明明和舒玉辉是同一个角色,锐理资讯_后厨下载网他们在金融互联中所占的比例已达到33.38%。根据公共数据,金融互联的主要业务包括两个业务部门:互联网金融和税务热处理,互联网金融和税务业务的主要产品包括金融云服务。公司原名丰东股份公司。2017年3月,重大资产重组实施后,公司的主营业务发生了很大变化,从传统的热处理行业转向了互联网财税领域,公司正式更名。受此影响,FIC今天早盘收盘下跌3.29%,至每股7.64元。免责声明:由媒体合成的内容来自媒体,版权属于原作者。请联系原作者并获得复制许可。本文的观点仅代表作者本人,而非365安卓版棋牌游戏_365棋牌捕鱼金币在哪买_365棋牌怎么提现的立场。如果内容涉及投资建议,仅供参考,不作为投资的依据。投资是有风险的,所以我们进入市场时需要谨慎。负责任的编辑:利昂

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